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AWS Machine Learning Specialty

MLS-C01

Amazon Web Services

180 min
Durée de l'Examen
65
Questions
750
Score de Réussite

Potentiel de Carrière

Salaire Moyen

$140,000 - $200,000/year

Pour les professionnels certifiés aux États-Unis

Parcours Professionnels

  • ML Engineer
  • Data Scientist
  • AI Specialist
  • Research Scientist

À Propos de Cette Certification

AWS Certified Machine Learning - Specialty valide l'expertise dans la construction, l'entraînement, l'optimisation et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique sur AWS. Cette certification démontre une compréhension approfondie des services AWS de machine learning, notamment SageMaker, et la capacité à résoudre des problèmes métier complexes avec le ML.

📝 Questions Exemples

Voici 3 questions exemples de l'examen AWS Machine Learning Specialty. Testez vos connaissances !

💡 Ces 3 questions sont un aperçu. L'examen complet contient 65 questions avec explications détaillées.

100% Gratuit • Aucune Inscription Requise

Plan d'Étude Personnalisé

Structurez votre préparation pour réussir

Durée
10 semaines
Total Heures
100h
Par Semaine
10h

Plan Semaine par Semaine

1

Fondamentaux

10h d'étude

Focus:

  • Comprendre les concepts de base
  • Réviser les prérequis
  • Se familiariser avec le format de l'examen
Compréhension des bases établie
2

Fondamentaux

10h d'étude

Focus:

  • Comprendre les concepts de base
  • Réviser les prérequis
  • Se familiariser avec le format de l'examen
Compréhension des bases établie
3

Domaines 1-1

10h d'étude

Focus:

  • Ingénierie des Données
Maîtrise de Ingénierie des Données
4

Domaines 2-2

10h d'étude

Focus:

  • Analyse Exploratoire des Données
Maîtrise de Analyse Exploratoire des Données
5

Domaines 3-3

10h d'étude

Focus:

  • Modélisation
Maîtrise de Modélisation
6

Domaines 4-4

10h d'étude

Focus:

  • Implémentation et Opérations ML
Maîtrise de Implémentation et Opérations ML
7

Domaines 5-4

10h d'étude

Focus:

    Maîtrise de
    8

    Domaines 6-4

    10h d'étude

    Focus:

      Maîtrise de
      9

      Révision & Pratique

      10h d'étude

      Focus:

      • Tests pratiques complets
      • Réviser les domaines faibles
      • Simuler les conditions d'examen
      Confiance en hausse
      10

      Révision & Pratique

      10h d'étude

      Focus:

      • Tests pratiques complets
      • Réviser les domaines faibles
      • Simuler les conditions d'examen
      Prêt pour l'examen!

      💡 Conseils pour Réussir

      • Étudiez de manière constante – les sessions quotidiennes courtes sont plus efficaces que les longues séances marathon
      • Faites des tests pratiques régulièrement pour identifier vos lacunes
      • Concentrez-vous sur la compréhension des concepts, pas sur la mémorisation
      • Rejoignez des communautés d'étude pour partager des connaissances et rester motivé
      • Ajustez le plan selon vos progrès et vos contraintes personnelles

      Prérequis

      1-2 ans d'expérience dans le développement, l'architecture ou l'exécution de charges de travail ML/deep learning sur AWS

      Domaines & Pondérations de l'Examen

      Ingénierie des Données20%
      Analyse Exploratoire des Données24%
      Modélisation36%
      Implémentation et Opérations ML20%

      Choisissez la langue du test

      L'interface reste en français, mais vous pouvez pratiquer dans la langue de votre choix.

      💡 Conseil :

      Les examens officiels sont souvent en anglais. Pratiquer en anglais peut vous aider à vous familiariser avec les termes techniques.

      Conseils de Préparation d'Experts

      • Comprenez les fonctionnalités SageMaker en profondeur
      • Sachez quand utiliser différents algorithmes ML
      • Pratiquez les techniques d'ingénierie des caractéristiques
      • Comprenez le déploiement et la surveillance des modèles

      Loading readiness analysis...

      Questions Fréquemment Posées

      Q1.What is the AWS Machine Learning Specialty certification?

      AWS Certified Machine Learning - Specialty valide l'expertise dans la construction, l'entraînement, l'optimisation et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique sur AWS. Cette certification démontre une compréhension approfondie des services AWS de machine learning, notamment SageMaker, et la capacité à résoudre des problèmes métier complexes avec le ML.

      Q2.How many questions are on the AWS Machine Learning Specialty exam?

      The AWS Machine Learning Specialty exam contains 65 questions and must be completed within 180 minutes. The passing score is 750.

      Q3.What are the prerequisites for AWS Machine Learning Specialty?

      1-2 ans d'expérience dans le développement, l'architecture ou l'exécution de charges de travail ML/deep learning sur AWS

      Q4.How much does the AWS Machine Learning Specialty exam cost?

      The official AWS Machine Learning Specialty exam costs $300 USD. However, you can practice with our free practice test with 65 realistic questions.

      Q5.What salary can I expect with AWS Machine Learning Specialty certification?

      Professionals with AWS Machine Learning Specialty certification typically earn $140,000 - $200,000/year per year in the United States. Common job titles include: ML Engineer, Data Scientist, AI Specialist, Research Scientist.

      Prêt à Commencer à Pratiquer ?

      Passez notre test de pratique gratuit avec 65 questions réalistes. Chaque question comprend des explications détaillées pour vous aider à apprendre et à comprendre les concepts.

      Informations sur l'Examen

      Code de l'Examen
      MLS-C01
      Fournisseur
      Amazon Web Services
      Niveau
      Specialty
      Catégorie
      Machine Learning
      Prix de l'Examen
      $300 USD
      Test de Pratique
      GRATUIT
      Commencer le Test Maintenant