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AWS Machine Learning Specialty

MLS-C01

Amazon Web Services

180 Min.
Prüfungsdauer
65
Fragen
750
Bestehensgrenze

Karrierepotenzial

Durchschnittsgehalt

$140,000 - $200,000/year

Für zertifizierte Fachkräfte in den Vereinigten Staaten

Karrierewege

  • ML Engineer
  • Data Scientist
  • AI Specialist
  • Research Scientist

Über diese Zertifizierung

AWS Certified Machine Learning - Specialty validiert Expertise im Aufbau, Training, der Optimierung und Bereitstellung von Machine Learning-Modellen auf AWS. Diese Zertifizierung demonstriert ein tiefes Verständnis der AWS ML-Dienste, insbesondere SageMaker, und die Fähigkeit, komplexe Geschäftsprobleme mit ML zu lösen.

📝 Sample Questions

Here are 3 sample questions from the AWS Machine Learning Specialty exam. Test your knowledge!

💡 These 3 questions are just a preview. The full test contains 65 questions with detailed explanations.

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Personalized Study Plan

Structure your preparation for success

Duration
10 weeks
Total Hours
100h
Per Week
10h

Week-by-Week Breakdown

1

Foundation

10h study time

Focus:

  • Understand core concepts
  • Review prerequisites
  • Familiarize with exam format
Core understanding established
2

Foundation

10h study time

Focus:

  • Understand core concepts
  • Review prerequisites
  • Familiarize with exam format
Core understanding established
3

Domains 1-1

10h study time

Focus:

  • Data Engineering
Master Data Engineering
4

Domains 2-2

10h study time

Focus:

  • Explorative Datenanalyse
Master Explorative Datenanalyse
5

Domains 3-3

10h study time

Focus:

  • Modellierung
Master Modellierung
6

Domains 4-4

10h study time

Focus:

  • ML-Implementierung und -Betrieb
Master ML-Implementierung und -Betrieb
7

Domains 5-4

10h study time

Focus:

    Master
    8

    Domains 6-4

    10h study time

    Focus:

      Master
      9

      Review & Practice

      10h study time

      Focus:

      • Full-length practice tests
      • Review weak areas
      • Simulate exam conditions
      Confidence building
      10

      Review & Practice

      10h study time

      Focus:

      • Full-length practice tests
      • Review weak areas
      • Simulate exam conditions
      Exam Ready!

      💡 Tips for Success

      • Study consistently – short daily sessions are more effective than long marathon sessions
      • Take practice tests regularly to identify knowledge gaps
      • Focus on understanding concepts, not just memorizing
      • Join study communities to share knowledge and stay motivated
      • Adjust the plan based on your progress and personal constraints

      Voraussetzungen

      1-2 Jahre Erfahrung in der Entwicklung, Architektur oder Ausführung von ML/Deep Learning-Workloads auf AWS

      Prüfungsbereiche & Gewichtungen

      Data Engineering20%
      Explorative Datenanalyse24%
      Modellierung36%
      ML-Implementierung und -Betrieb20%

      Choose Test Language

      The interface stays in English, but you can practice in your preferred language.

      💡 Tip:

      Official exams are often in English. Practicing in English can help you familiarize yourself with technical terms.

      Experten-Vorbereitungstipps

      • Verstehe SageMaker-Features tiefgehend
      • Lerne, wann welche ML-Algorithmen zu verwenden sind
      • Übe Feature-Engineering-Techniken
      • Verstehe Modellbereitstellung und -überwachung

      Loading readiness analysis...

      Häufig gestellte Fragen

      Q1.What is the AWS Machine Learning Specialty certification?

      AWS Certified Machine Learning - Specialty validiert Expertise im Aufbau, Training, der Optimierung und Bereitstellung von Machine Learning-Modellen auf AWS. Diese Zertifizierung demonstriert ein tiefes Verständnis der AWS ML-Dienste, insbesondere SageMaker, und die Fähigkeit, komplexe Geschäftsprobleme mit ML zu lösen.

      Q2.How many questions are on the AWS Machine Learning Specialty exam?

      The AWS Machine Learning Specialty exam contains 65 questions and must be completed within 180 minutes. The passing score is 750.

      Q3.What are the prerequisites for AWS Machine Learning Specialty?

      1-2 Jahre Erfahrung in der Entwicklung, Architektur oder Ausführung von ML/Deep Learning-Workloads auf AWS

      Q4.How much does the AWS Machine Learning Specialty exam cost?

      The official AWS Machine Learning Specialty exam costs $300 USD. However, you can practice with our free practice test with 65 realistic questions.

      Q5.What salary can I expect with AWS Machine Learning Specialty certification?

      Professionals with AWS Machine Learning Specialty certification typically earn $140,000 - $200,000/year per year in the United States. Common job titles include: ML Engineer, Data Scientist, AI Specialist, Research Scientist.

      Bereit, mit dem Üben zu beginnen?

      Absolvieren Sie unseren kostenlosen Übungstest mit 65 realistischen Fragen. Jede Frage enthält detaillierte Erklärungen, die Ihnen helfen, die Konzepte zu lernen und zu verstehen.

      Prüfungsinformationen

      Prüfungscode
      MLS-C01
      Anbieter
      Amazon Web Services
      Niveau
      Specialty
      Kategorie
      Machine Learning
      Prüfungsgebühr
      $300 USD
      Übungstest
      KOSTENLOS
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